Analýza údajov: Posledný krok v prieskume trhu

Hovoril som o všetkých krokoch v prieskume trhu s výnimkou posledného, ​​ktorým je analýza údajov. Dnes je teda konečne deň, keď prejdeme analýzu údajov a uzavrieme tak túto sériu prieskumov trhu.

Pred skokom vpred však najskôr zhrnieme, čo je prieskum trhu, prečo ho potrebujete, keď ho potrebujete a kto by ho mal usporiadať. Tu ideme!

Prečo?

Bez ohľadu na to, aká dobrá je vaša služba, váš produkt má len málo šancí uspieť bez riadneho prieskumu trhu. Je príliš nebezpečné predpokladať, že o cieľovom trhu už viete dosť. Dovoľte mi povedať pravdu „Nevieš nič, Jon Snow!“ Takže choďte na prieskum trhu, aby ste sa uistili, že ste na správnej ceste.

Kedy?

Dobre, ASAP! Hneď ako premýšľate o tomto novom produkte alebo službe, musíte vykonať prieskum trhu. Výskum by mal byť vaším najskorším krokom. Neber to ako samozrejmosť.

Kto by mal vykonávať prieskum trhu?

  • Produktoví manažéri
  • Startupers / podnikatelia
  • Každý, kto sa stará o produkt / službu dosť

Ako som už povedal, analýza údajov je posledným krokom v prieskume trhu. V skutočnosti je to tretí krok, pričom plánovanie je prvým krokom a zber údajov druhým. Plánovanie zahŕňa niekoľko fáz, ktoré by vás mali pripraviť na samotný výskum. Napísal som samostatný článok o plánovaní, takže si ho môžete pozrieť podrobnejšie.

Potom prichádza Zber údajov, ktorý zahŕňa zber kvantitatívnych a kvalitatívnych údajov. Medzi týmito dvoma existujú určité rozdiely. Tu je rýchly prehľad:

Kvantitatívne údaje:

  • Aká je celková veľkosť vášho trhu?
  • Aký percentuálny podiel na trhu môžete mať?
  • Demografický obraz vašich potenciálnych zákazníkov B2C (vek, pohlavie, miesto, príjem, sociálna trieda, zamestnanie, vzdelanie)
  • Demografický obraz vašich potenciálnych zákazníkov B2B (priemysel, miesto, veľkosť firmy, cenové preferencie)
  • Odkiaľ pochádzajú vaše potenciálne kontakty?
  • Aký je vekový rozsah?

Kvalitatívne údaje:

  • Aký je aktuálny dopyt na vašom cieľovom trhu?
  • Aké sú hodnoty a presvedčenia existujúcich alebo nových zákazníkov
  • Trendy v cieľovom trhu - trendy rastu, trendy v preferenciách spotrebiteľov a trendy vo vývoji výrobkov
  • Rastový potenciál a príležitosť pre váš produkt a / alebo podnikanie vašej veľkosti.

Vidíš? Je potrebné zhromaždiť veľa údajov. Na získanie týchto informácií môžete vykonávať prieskumy, rozhovory, cieľové skupiny, pozorovania a čokoľvek iné.

Akonáhle budete mať všetky údaje vo svojich rukách, začnite proces analýzy údajov. Je to fáza prieskumu trhu, keď sa spájajú kvalitatívne údaje, kvantitatívne údaje alebo ich zmes, aby sa na základe týchto údajov mohli vyvodiť závery. Tieto závery potom poskytujú dostatok informácií, aby ste mohli odpovedať na otázky týkajúce sa prieskumu trhu a overiť platnosť nového produktu / služby alebo prejsť na existujúci produkt / službu.

Zvyčajne sa štatistické testovanie používa počas analýzy údajov. Robí sa to pre odhad významu akýchkoľvek záverov, ku ktorým vedci dospeli.

Ak vykonávate prieskum trhu pomocou kvalitatívnych metód, stále môžete merať výsledky pomocou analýzy údajov. Musíte iba kódovať výsledky, ako by ste normálne robili pri kvantitatívnej analýze údajov. Táto forma analýzy údajov sa nazýva analýza obsahu.

Predtým však uvidíme, čo by sa malo urobiť pri riešení kvantitatívnej analýzy údajov. Faktom je, že množstvo údajov zozbieraných prostredníctvom prieskumu trhu môže byť obrovské. Najdôležitejšou vecou je použitie techník organizácie a redukcie údajov na zostavenie a zostavenie údajov na dôkladnú interpretáciu údajov. Niektoré zo štatistických metód sú faktorová analýza, viacnásobná regresia, zhluková analýza atď. Možno budete chcieť skúmať tieto metódy osobitne a zistiť, ktorá metóda sa vyberie pre váš projekt.

Vráťte sa ku kvalitatívnej analýze údajov a nezabudnite, že kvalitatívne údaje môžu obsahovať veľa textových materiálov. Napríklad, ak je to v zdravotníckom priemysle, je možné zbierať a analyzovať texty, ako sú prepisy konverzácií alebo zápisy zo schôdzí. Ako som už uviedol vyššie, texty a kvalitatívne údaje vo všeobecnosti možno kódovať a potom analyzovať rovnako ako kvantitatívne údaje.

Záverečné poznámky

Celá táto konverzácia týkajúca sa analýzy údajov vám môže znieť strašidelne. Ale zvyčajne to nie je také hrozné, ako si ľudia myslia. Zber údajov je jedna vec, analýza údajov je úplne iná vec. Musíte vykonať oboje. Neprehliadnite ich, ak chcete, aby váš produkt alebo služba boli úspešné na trhu. Ak máte pocit, že nie ste osobou, ktorá vykonáva analýzu údajov, delegujte túto prácu na ostatných. Existuje veľa dobrých výskumných pracovníkov alebo dokonca spoločností, ktoré budú ochotné urobiť prácu za vás. Môže to byť niekedy trochu nákladné v závislosti od množstva údajov a vášho odvetvia, ale hra stojí za sviečku!