Ako zlepšiť kvalitu odpovedí na SMS prieskum a mieru dokončenia na rozvíjajúcich sa trhoch

Autori: Aimee Leidich, Samuel Kamande, Khadija Hassanali, Nicholas Owsley, David Clarance, Chaning Jang

zhrnutie

Penetrácia mobilných telefónov dosiahla v Keni 95%, vďaka čomu sa mobilný telefón stal silným médiom pre prístup k jednotlivcom, ktorých predtým bolo ťažké dosiahnuť. SMS sa v regióne stáva populárnou metódou zberu údajov, ale výskum sa len málo skúma, ktoré faktory ovplyvňujú efektívnosť SMS ako nástroja na zber údajov na tomto trhu. Tento článok skúma, ako rôzne návrhy prieskumu SMS ovplyvňujú mieru dokončenia a kvalitu odozvy medzi Keňanmi.

Jednorázový mobilný SMS prieskum sme poslali 3 489 Keňanom oboznámeným s prieskumami SMS a 6 279 neznámym. Každá vzorka bola náhodne rozdelená do jednej z 54 prierezových kombinácií ošetrenia s variáciami v niekoľkých dimenziách: stimulačné sumy, komunikácia pred prieskumom, dĺžky prieskumu a variácie obsahu.

Vytvorili sme päť odporúčaní pre odborníkov, ktorí navrhujú prieskumy SMS na rozvíjajúcich sa trhoch:

1) Prijmite vzorku, o ktorej vieme, že dostanú SMS prieskumy

2) Udržiavajte mobilné prieskumy na najviac 5 otázok alebo poskytnite vyššiu motiváciu pre dlhšie prieskumy

3) Randomizujte otázky a možnosti odpovedí, aby ste zlepšili kvalitu odpovede

4) Ak neexistujú kvalitatívne údaje podporujúce otázku, použite otvorené otázky

5) Vedieť, že muži a ľudia mladší ako 30 rokov sú s najväčšou pravdepodobnosťou povinní dokončiť prieskum SMS

Prečítajte si ďalšie informácie o našich metódach a diskusii.

  1. úvod

Mobilné telefóny sú dnes vo väčšine prípadov základom, čo z nich robí neoceniteľný nástroj na komunikáciu a prístup k údajom od jednotlivcov z celého sveta. V Keni penetrácia mobilných telefónov dosiahla iba 95,1%, pričom účastníci iba v prvom štvrťroku 2018 posielali viac ako 14,9 miliárd krátkych správ (SMS) [1]. Široká škála organizácií vrátane korporácií, vládnych subjektov, nemocníc a neziskových organizácií využíva SMS na lepšie porozumenie a oslovenie tradične neprístupných jednotlivcov. Napríklad vo výskume v zdravotníctve sa SMS používa ako účinný intervenčný nástroj na zlepšenie dodržiavania život zachraňujúcich liekov [2], zvýšenie účinnosti správcov lekárov [3] a zabezpečenie primeraného zásob nevyhnutného zásobovania dôležitým zdravotníckym zariadením [4].

Tento minulý výskum dokazuje účinnosť SMS ako prístupového bodu a nástroja na zber údajov [6], ale menej štúdií preskúmalo konkrétne kroky, ktoré by mali výskumníci a odborníci pri navrhovaní mobilného prieskumu SMS prijať. Výskum napríklad ukazuje, že ponúkanie telefonických vysielacích stimulov na dokončenie prieskumu má pozitívny vplyv na mieru odozvy [4], ale neponúka ďalšie informácie o tom, ako sa tieto sadzby môžu líšiť v závislosti od výšky stimulov a iných faktorov.

Aby sme mohli optimalizovať SMS ako nástroj na zber údajov, musíme lepšie porozumieť účinkom rôznych návrhov prieskumu a ako tieto návrhy optimalizovať, aby zhromažďovali údaje najvyššej kvality pri najnižších nákladoch. V tomto článku skúmame, ako motivačná suma, komunikácia pred prieskumom a dĺžka miery dokončenia dopadu prieskumu a ako kolísanie obsahu - poradie otázok, poradie kategorických odpovedí a odpovede otvorených testov - ovplyvňujú kvalitu odozvy. Zistenia z tejto štúdie sa použijú na informovanie osvedčených postupov pre výskumných pracovníkov a odborníkov z praxe, ktorí sa v budúcnosti budú snažiť používať SMS ako metódu priameho zberu údajov.

2. Metódy

2.1 Študovaná populácia a vzorka

Táto štúdia bola spoluprácou medzi spoločnosťou mSurvey, spoločnosťou pre spätnú väzbu od zákazníkov a mobilným zberom údajov, a Busara Center, výskumné centrum zamerané na behaviorálne vedy so sídlom v Nairobi. Vzorka bola odvodená z dvoch zdrojov: publikum mSurvey, praktická vzorka viac ako 37 000 jednotlivcov, ktorí boli nepretržite zamestnávaní v Keni od roku 2012, a vzorka štúdie z Busary, cieľová vzorka takmer 15 000 jednotlivcov, ktorí boli prijatí prostredníctvom osobného kontaktu a základného zisťovania.

Sieť divákov mSurvey pozostáva z kenských obyvateľov vo veku 18 a viac rokov, ktorí a) vlastnia svoj vlastný mobilný telefón, ktorý môže odosielať a prijímať SMS; b) sú gramotní v angličtine ac) súhlasia s prijímaním prieskumov a prieskumov trhu. Sú dobre zapojení a vykazujú priemernú mieru dokončenia v predchádzajúcich prieskumoch 65%. Členovia publika mSurvey sa v tejto štúdii považujú za „známu“ populáciu, keďže za posledných 5 rokov dostali od mSurvey aspoň jeden SMS prieskum.

Vzorku v meste Busara tvoria jednotlivci s nízkymi príjmami v meste Nairobi, ktorí majú mobilný telefón a súhlasili s prijímaním oznámení od spoločnosti Busara a s účasťou na budúcich štúdiách. Táto vzorka sa považovala za „neznámu“ populáciu, pretože sa výslovne neprihlásili na prijímanie prieskumov SMS do svojho mobilného zariadenia od spoločnosti mSurvey.

Konečná vzorka štúdie sa skladala z náhodného výberu 6 279 účastníkov z Busary a 3 489 účastníkov z prieskumu o celkovej veľkosti vzorky 9 768. Zistili sme, že 58 účastníkov Busary sa v minulosti náhodne prihlásilo k publiku mSurvey. Keďže sú oboznámení s mobilnými prieskumami, znovu sme ich identifikovali ako súčasť „známej populácie“, čím sa veľkosť konečnej vzorky štúdie stanovila na 6 221 pre neznámu populáciu a 3 477 pre známu populáciu. V týchto konečných čiastkových vzorkách bolo 45,1% neznámej populácie a 74,8% známej populácie mladších 29 rokov a 54,2% neznámej populácie a 41,4% známej populácie bolo identifikovaných ako žena (tabuľka 1).

Tabuľka 1. Celková distribúcia a miera dokončenia štúdie a čiastková vzorka

2.2. dizajn

Táto štúdia zahŕňala štyri rôzne sady podmienok liečby, ktoré sa bežne používajú pri prieskumoch SMS: výška stimulu, komunikácia pred prieskumom, dĺžka prieskumu a obsah otázok. Každá sada ošetrení pozostávala z dvoch až troch rôznych podmienok, ktoré boli s rovnakou pravdepodobnosťou priradené účastníkom v rámci každej zo štyroch ošetrení, s výnimkou stimulov, ktoré boli neprimerane priradené k žiadnym stimulom z dôvodu obmedzení zdrojov. V tabuľke 2 je uvedený opis spôsobov prieskumu.

Tabuľka 2. Štúdie liečby, úrovne a hypotézy

Tieto podmienky boli potom v prierezovom usporiadaní náhodne priradené tak, aby spolu tvorili celkom 54 rôznych skupín, ako je opísané v dodatku 1.

Kompenzácia vo forme telefonického vysielacieho času sa pohybovala medzi 0 KES, 25 KES a 100 KES, čo závisí od ukončenia prieskumu, čo nám umožňuje otestovať, či sa miera dokončenia významne zvýšila, keď sa ponúkla nejaká motivácia (25 KES) oproti vyššej motivácii (100 KES).

Dĺžka prieskumu sa pohybovala medzi 5 otázkami, 10 otázkami a 25 otázkami s rovnakou pravdepodobnosťou, čo nám umožnilo testovať, či sa miera dokončenia významne znížila so zvyšovaním dĺžky prieskumu. Každá komunikácia pred prieskumom obsahovala otázku súhlasu, v ktorej sa účastník požiadal o účasť v prieskume spolu s ex ante zverejnením dĺžky prieskumu, aby sa otestovalo, či miera dokončenia významne vzrástla, keď sa dozvedela dĺžka prieskumu v predstihu.

Nakoniec obsahové variácie obsahovali tri podmienky: štandardný obsah (zoznam otázok v štandardnom poradí s odpoveďami podľa Likertovho štýlu), obrátenie poradia otázok (zoznam otázok v opačnom poradí s odpoveďami podľa Likertovho štýlu) a variácia možností odpovede (vyberte otázky s odpoveďou podľa Likertovho typu namiesto otázok s otvoreným koncom), ktoré nám umožňujú testovať, či došlo k výraznému zníženiu miery dokončenia a kvality odpovede, keď sa otázka spýta neskôr v prieskume, alebo vyžaduje otvorenú odpoveď namiesto diskrétne možnosti. V prípade variácie obsahu otázky boli respondenti náhodne pridelení na doplnenie otázok v pôvodnom poradí otázok s pravdepodobnosťou 2/3 a náhodne priradení na ich doplnenie v opačnom poradí s pravdepodobnosťou 2/3, čo nám umožnilo testovať, či sa odpovede líšia v závislosti od toho, kedy v prieskume účastníci vyplnia otázku.

Systém mSurvey je navrhnutý tak, aby každému účastníkovi poslal správu SMS s jednou otázkou o prieskume. V závislosti od formátu otázky účastníci odpovedajú číslami, slovami alebo frázami pomocou klávesnice mobilného telefónu. Po odpovedi mSurvey automaticky pošle účastníkovi ďalšiu prieskumnú otázku na odpoveď. Na obrázku 1 je príklad SMS prieskumu zaslaného mSurvey.

Obrázok 1. Príklad SMS prieskumu zaslaného mSurvey

Otázky a odpovede prieskumu nie sú pre účastníkov bezplatné. Členovia publika mSurvey dostanú stimulačný čas vysielaný priamo do svojho mobilného zariadenia po dokončení, aby sa kompenzoval ich čas a myšlienky. 9. októbra 2017 bol každému účastníkovi súčasne zaslaný pridelený prieskum zo systému mSurvey.

2.3. analýza

Táto štúdia sa v prvom rade týka dvoch súborov výsledkov praktického významu pre výskumníkov, ktorí navrhujú prieskumy SMS: dokončenie prieskumu (tj počet dokončených prieskumov vydelený počtom odoslaných prieskumov) a rozdiely v odpovediach na prieskum (tj rozdiely v diskrétnych distribúciách odpovedí) a relatívna kvalita odpovedí otvoreného textu v porovnaní s diskrétnymi odpoveďami).

Analýza variancie (ANOVA) sa použila na analýzu vplyvu podmienok liečby na mieru dokončenia prieskumu. Bol zostavený celkový model s úplnou vzorkou, ako aj samostatné modely pre každú podvzorku a testovaný na význam účinku liečby.

Otázky typu Likert, ako sa používajú v tomto článku, generujú poradové údaje, ktoré nezaberajú štandardnú distribúciu. Z tohto dôvodu bol Mann-Whitney U test primárnym štatistickým testom, ktorý sa používal na meranie rozdielov v odpovediach na otázky prieskumu, pretože jeho neparametrické testy obmedzené distribučné predpoklady umožňujú zohľadniť kategorickú aj ordinálnu povahu údajov.

Aby sme analyzovali rozdiel v odpovediach, keď sa v prieskume položí otázka, použili sme Holmovu korekciu pre viacnásobné porovnania, aby sme zohľadnili rozsah vykonaných testov.

3. Výsledky

3.1. Ako zlepšiť mieru dokončenia

Celkovo mobilný prieskum dokončilo 36% respondentov. Miera dokončenia bola viac ako štvornásobne vyššia u osôb oboznámených s mobilnými prieskumami, „známa“ populácia (55%) ako u osôb, ktoré nie sú oboznámené s mobilnými prieskumami, „neznáma“ populácia (17,6%). Muži a mladší účastníci vo veku 25 - 29 rokov s najväčšou pravdepodobnosťou dokončili prieskum s poklesom miery dokončenia so zvyšujúcim sa vekom v oboch skupinách (tabuľka 1).

Pokiaľ ide o účinky liečby, došlo k významnému rozdielu v miere dokončenia, keďže výška stimulu a dĺžka prieskumu sa líšili. Pri pohľade na motivačné zaobchádzanie zvýšenie stimulu z 0 000 na 25 000 zvýšilo mieru dokončenia o 3,2% a zvýšenie z 0 000 na 100 000 zvýšilo mieru dokončenia o 6% (hodnota p: 5 449 e-06). V dôsledku čiastkovej vzorky zvýšenie stimulačnej sumy významne zvýšilo mieru dokončenia medzi neznámymi, nie však známymi. Zvýšenie z bez stimulu na 25 KES medzi neznámymi zvýšilo mieru dokončenia o 5,8%, z 13,7% na 19,5% a zvýšenie z bez stimulu na 100 KES zvýšilo mieru dokončenia o 8,2% na 21,9% (p-hodnota: 1,334e) -08). Na rozdiel od toho nedošlo k žiadnemu významnému rozdielu v miere dokončenia, keď odborníci dostali vyšší alebo nižší stimul.

Čo sa týka liečby dĺžky prieskumu, mobilný prieskum s piatimi otázkami priniesol najvyššiu mieru dokončenia, najmä pre známu populáciu. Celkovo zvýšenie dĺžky prieskumu z piatich otázok na 10 otázok významne znížilo mieru dokončenia o 3% a zvýšenie na 25 otázok významne znížilo mieru dokončenia o 4% (p-hodnota: 0,001144). Ak sa pozrieme konkrétnejšie na skupinu, zvýšenie dĺžky prieskumu z piatich otázok na 10 otázok medzi známymi významne znížilo mieru dokončenia o 3,8%, z 58,2% na 54,4% a zvýšenie na 25 otázok významne znížilo mieru dokončenia o 5,6% na 52,6%. (p-hodnota: 0,01872). V prípade neznámych bolo zníženie menšie, ale stále významné: zvýšenie dĺžky z piatich na 10 otázok znížilo mieru dokončenia o 3,3%, z 19,9% na 16,6% a zvýšenie na 25 otázok znížilo mieru dokončenia o 3,7% na 16,2% (p - hodnota: 0,01311).

Keď účastníci dostali oznámenie pred prieskumom, v ktorom uviedli dĺžku prieskumu, neexistoval štatisticky významný rozdiel v miere dokončenia.

Z hľadiska všetkých liečebných postupov je optimálnou kombináciou liečby pre známych jedna s piatimi otázkami a akákoľvek motivačná suma alebo komunikácia pred prieskumom. V prípade neznámych je optimálnou kombináciou liečby kombinácia 100 KES a akákoľvek dĺžka prieskumu alebo komunikácia pred prieskumom (tabuľka 3).

Tabuľka 3. Miera dokončenia podvzorkou a kombináciou liečby s podnetom, dĺžkou prieskumu a komunikáciou pred prieskumom.

3.2. Ako zlepšiť kvalitu odozvy

Zrušenie poradia otázok

Odpovede sa výrazne líšia v závislosti od toho, kde sa v prieskume kladie otázka, najmä pri porovnávaní otázok na začiatku a otázok na konci prieskumu. Pokiaľ ide o päť otázok v rámci poradového prieskumu (otázka 25, 8, 7, 3 a 1, v ktorých by sa otázka 25 javila ako 25. otázka v stave štandardného poradia alebo 1. otázka v stave obráteného poradia), odpovede na Likert boli výrazne „pozitívnejšie“. mierka (ako v prípade priaznivejšej alebo pravdepodobnejšej v porovnaní s opačným), keď sa otázka objavila neskôr v prieskume. Po transformácii súboru údajov, v ktorom je každé pozorovanie jedinečnou kombináciou účastník-otázka - čo znamená, že každý účastník má toľko pozorovaní, ako sú otázky vyplnené - a kontrolou fixných efektov respondenta, poradie otázok veľmi silno predpovedá odpovede na všetky otázky (p <0,01). ).

Varianta možnosti odpovede

Keď sa v otázke 4 obrátilo poradie dôrazne nesúhlasiacich so silným súhlasom s možnosťou Likertovej voľby, keďže v prípade respondentov videl výraz „silne nesúhlasím“ najskôr v porovnaní s možnosťou „dôrazne súhlasím“ ako prvý, podiel tých, ktorí vybrali „dôrazne nesúhlasím“ alebo „nesúhlasím“ významne klesol zo 16,2% na 8,0%, keď sa presunul na koniec zoznamu (p <0,001). Tento výrazný rozdiel sa nezistil pri otázke 9 pri zvrátení možností odpovede bez pravdepodobnosti „Áno, možno, neviem, nie celkom, nie.“ Nuloví účastníci vybrali iba prvú možnosť pre všetky otázky a menej ako 1%. Účastníci vybrali prvú možnosť viac ako polovicu času, čo naznačuje, že pri výbere prvej možnosti pre otázku 4 bol výrazný rozdiel od účastníkov, ktorí poskytli podstatnú odpoveď, a nielen dôsledne vyberali prvú možnosť predvolene, aby sa prieskum rozšíril.

Pokiaľ sa účastníkovi ponúkla otvorená odpoveď na otázku, v porovnaní s možnosťami výberu s viacerými možnosťami nebol významný rozdiel v miere dokončenia. Celkovo 94,1% z tých, ktorí odpovedali na možnosti otvoreného textu v rámci otázok 2 a 6, poskytlo zrozumiteľné údaje. Pri porovnávaní odpovedí otvoreného textu na diskrétne možnosti týchto otázok sa najčastejšie odpovede zo sady diskrétnych odpovedí objavili tiež v odpovediach otvoreného textu. Napríklad v otázke 6 „Ktoré faktory sú pre vás dôležité, keď sa chystáte nalodiť matatu?“, Najčastejšie kategórie diskrétnej reakcie - „počet ľudí v matatu“ a „stav matatu“ - boli medzi prvými tromi témami v tematická analýza odpovedí otvoreného textu (vozidlo, jazda, vesmír / kapacita). Podobný model bol identifikovaný pre otázku 2: najbežnejšie kategórie samostatnej reakcie na otázku „Čo si myslíte, že je najväčší problém matatných vodičov?“ Boli „preťaženie cestujúcich“ a „hrubý jazyk“ a tri najdôležitejšie témy za to isté. otázkami boli hrubosť a zneužitie úradnej moci, cestovné a preťaženie.

Tematická analýza odpovedí otvoreného textu však priniesla aj konzistentné témy, ktoré neboli súčasťou jednotlivých možností. Podobne sa v otvorených textových odpovediach neobjavili niektoré diskrétne možnosti. Pokiaľ ide o otázku č. 6, tretia najbežnejšia diskrétna odpoveď „nepoctivosť“ sa v odpovediach s otvoreným textom vôbec nevyskytovala, zatiaľ čo témy „zneužívanie“, „zneužitie úradnej moci“ a „arogancia“ sa v otvorenom texte vyskytovali vysoko. Zaujímavé je, že v druhej otázke sa objavili určité témy, o ktorých sme ani nemyslilo, ako napríklad matná matica bez bezpečnostných pásov a opitosti vodičov, ktoré si neuvedomili.

4. Diskusia

V tejto štúdii sme zistili, že tí, ktorí si boli vedomí, že dostanú SMS prieskumy, podstatne častejšie dokončia svoje mobilné prieskumy. Vzhľadom na vysoké množstvo nevyžiadanej pošty odosielanej do mobilných telefónov v regióne nie je prekvapujúce, že účastníci sa cítia pohodlnejšie, keď sú oboznámení so zdrojom.

Ak sa pozrieme osobitne na rôzne zaobchádzania podľa skupiny, tí, ktorí nie sú oboznámení s mobilnými prieskumami, s väčšou pravdepodobnosťou dokončia mobilný prieskum, keď budú mať motiváciu najmenej 25 000 EUR, pričom najvyššia miera dokončenia sa vyskytne pri stimulu 100 000 EUR. Tento rozdiel sa medzi známymi populáciami neprejavil, čo naznačuje, že stimuly sú pre neznáme populácie lepšou motiváciou na dokončenie prieskumov SMS ako známe populácie, ktoré môžu byť vnútorne motivované. Môže to súvisieť aj so skutočnosťou, že členovia publika mSurvey sú zvyknutí dostávať 20 000 EUR na vyplnenie prieskumov získaných mimo tejto štúdie a ako také majú dlhodobý záujem o účasť.

Tí, ktorí sú oboznámení s mobilnými prieskumami, s väčšou pravdepodobnosťou dokončia mobilný prieskum, keď je prieskum krátky (menej ako päť otázok). Podstatou SMS je posielanie krátkych a stručných správ, ako sa navrhuje v názve SMS: služba krátkych správ. Väčšina mSurveys je 10 otázok alebo menej, preto tí, ktorí sú oboznámení so službou, očakávajú, že ich mobilné prieskumy budú krátke.

Z toho vyplýva, že rozdiel v miere dokončenia v rámci čiastok stimulov je väčší ako v prípade dĺžky zisťovania, čo naznačuje, že dlhšie prieskumy môžu byť v regióne uskutočniteľné, ak budú doplnené vhodným stimulom. Napriek tomu bol pokles miery dokončenia významný, ale malý: maximálny pokles miery dokončenia o 5% pri pridaní 20 otázok z prieskumu. Na tento účel by sa vedci mohli rozhodnúť maximalizovať obsah (t. J. Zahrnúť ďalšie otázky) a nezvýšiť motiváciu, ak sú spokojní s tým, že prieskum dotvára menej respondentov.

Zistili sme tiež, že tí, ktorí budú najpravdepodobnejšie reagovať na prieskumy SMS v oboch populáciách, sú vo veku 25 - 29 rokov a muži. Je to v súlade s dôkazmi mSurvey pri nábore vzorky pohodlia v Keni - muži a ľudia do 30 rokov sa častejšie dohodli na prieskumoch SMS na svojom mobilnom zariadení.

V obidvoch skupinách nebol žiadny rozdiel v miere dokončenia, ak účastník poznal dĺžku prieskumu v predstihu a na druhej strane množstvo času potrebného na dokončenie prieskumu. To naznačuje, že znalosť dĺžky prieskumu vopred nemusí byť nevyhnutne motivačným faktorom v SMS prieskumoch.

Pokiaľ ide o kvalitu odpovedí, umiestnenie v rámci prieskumu, kde sa kladie otázka, v niekoľkých prípadoch významne ovplyvňuje kvalitu odpovede. Skutočnosť, že to bolo iba štatisticky významné pre otázky na začiatku prieskumu (alebo na konci prieskumu pre liečenú skupinu), je v súlade s teoretickými vysvetleniami: kognitívna alebo fyzická únava z odpovede na mnoho otázok ovplyvňuje to, ako subjekty reagujú na otázky. Prieskumy by mali byť stručné, alebo ak je potrebných veľa otázok, na začiatku prieskumu by sa mali objaviť relevantnejšie otázky, aby sa v prípade únavy zabezpečil zber údajov.

Respondenti vybrali odpovede v silne nesúhlasí - dôrazne nesúhlasia so škálou pravdepodobností, keď boli možnosti blízko zoznamu. Môžeme špekulovať, že tieto možnosti sú výstižnejšie, a teda pravdepodobnejšie, že budú vybrané, bez ohľadu na ich obsah. V otázke, kde sa toto zistenie netýkalo, boli poradové možnosti odpovede menej blízko lineárnej (napr. Áno, Možno, Nie, atď.), Čo naznačuje, že odpovede sa nemenia podľa poradia pre všetky sady možností odpovede. Poradie odozvy by sa však malo zvážiť alebo náhodne zmeniť, aby sa zmiernilo skreslenie z poradia odpovedí.

Na rozdiel od toho sme nezaznamenali žiadny rozdiel v miere dokončenia, ak bol účastníkovi ponúknutý otvorený dotaz v porovnaní s výberom z viacerých možností, čo naznačuje účastníkom, že sú dobrí pri odpovedaní na otvorené otázky prostredníctvom SMS.

V prípade odpovedí na otvorený text bola bohatosť tém odvodených z údajov podčiarknutá celkovou vysokou mierou zrozumiteľnej reakcie - možným veľkým obmedzením otázok prieskumu otvoreného textu SMS. Vzhľadom na to a na porovnanie tematickej analýzy s kategorickými odpoveďami sú otvorené textové otázky uskutočniteľným prostriedkom na získavanie údajov v prieskumoch SMS a môžu byť silné, keď existujúce trendy sú príliš malé na to, aby spoľahlivo tvorili súbor diskrétnych možností.

Aby sme to zhrnuli, niekto, kto navrhuje SMS prieskum, by mal:

a.) Prijmite vzorku, o ktorej vieme, že dostanú SMS prieskumy

b.) Udržiavajte mobilné prieskumy na najviac 5 otázok alebo poskytnite vyššiu motiváciu pre dlhšie prieskumy

c.) Randomizujte poradie otázok a možností odpovedí na zlepšenie kvality odpovede

d) Používajte otvorené otázky, ak chýbajú kvalitatívne údaje podporujúce otázku

e.) Vedieť, že muži a ľudia mladší ako 30 rokov sú s najväčšou pravdepodobnosťou povinní vyplniť dotazník SMS

Vyhlásenie o dostupnosti údajov

Všetky údaje a súvisiace materiály pre túto štúdiu nájdete na Open Science Framework tu:

https://osf.io/frqm2/?view_only=692c84fa3a50428082acd703fdee0c58

Referencie

  1. Komunikačný úrad v Keni (1. január - 31. marec 2018), „Štatistická správa za tretí štvrťrok za rozpočtový rok 2017/2018.“ Prístupné online: https://ca.go.ke/wp-content/uploads/2018/07 /Sector-Statistics-Report-Q3-2017-18-2.pdf
  2. R. Lester, P. Ritvo, E. Mills, Kariri, S. Karanja, M. Chung, W. Jack, J. Habyarimana, M. Sadatsafavi, M. Najafzadeh, C. Marra, B. Estambale, E. Ngugi, TB Ball, L. Thabane, L. Gelmon, J. Kimani, M. Ackers, F. Plummer (2010), „Účinky služby krátkych správ pre mobilné telefóny na dodržiavanie antiretrovírusovej liečby v Keni (WelTel Keňa1): randomizovaná štúdia,“ Lancet, 376, 1838 - 1845.
  3. D. Zurovac, R. Sudoi, W. Akhwale, M. Ndiritu, D. Hamer, A. Rowe, R. Snow (2011), „Vplyv pripomienok textových správ mobilných telefónov na dodržiavanie liečby maláriou zo strany kenských zdravotníckych pracovníkov. pokyny: klastrová randomizovaná štúdia, “Lancet, 378, 795–803.
  4. J. Barrington, O. Wereko-Brobby, P. Ward, W. Mwafongo, S. Kungulwe, SMS for Life: pilotný projekt na zlepšenie riadenia antimalarických drogových dodávok vo vidieckej Tanzánii pomocou štandardnej technológie (2010), Journal of Malaria, 9, 1-9.
  5. Mourão, Sandro a Karla Okada (2010). „Mobilný telefón ako nástroj na zber údajov v terénnom výskume,“ Svetová akadémia vied, techniky a technológie, 70 (43), 222–226.
  6. Nanna, M.J. a Sawilowsky, S. S. (1998). „Analýza údajov podľa Likertovej stupnice vo výskume zdravotného postihnutia a lekárskej rehabilitácie,“ Psychologické metódy, 3 (1), 55–67.
  7. de Winter, J. C. F. a D. Dodou (2012). „Päťbodové Likertove položky: t test verzus Mann-Whitney-Wilcoxon,“ Praktické hodnotenie, výskum a hodnotenie, 15,11. K dispozícii online: http://pareonline.net/getvn.asp?v=15&n=11.